Costo de la API de Grok: precios por token y ejemplos prácticos

La fórmula detrás de cualquier precio de token

Las APIs de modelos de lenguaje facturan por tokens, no por petición. Un token es un fragmento de texto, aproximadamente tres cuartas partes de una palabra en inglés en promedio. Tu prompt se cuenta como tokens de entrada, la respuesta como tokens de salida, y tienen tarifas separadas porque generar texto cuesta más que leerlo.

El costo de una petición es:

Copycost = prompt_tokens / 1_000_000 * input_rate + completion_tokens / 1_000_000 * output_rate

Eso es todo el cálculo que necesitas. Las tarifas se cotizan por 1M de tokens, así que divide tus conteos de tokens por un millón primero. La parte difícil es conocer tus conteos reales de tokens, porque el historial de chat, los prompts del sistema y los documentos recuperados se suman como entrada en cada petición.

Somos un servicio alojado independiente, no la API oficial de xAI, así que no indicamos las tarifas de Grok aquí. Abre la página de precios de xAI, copia los números actuales de entrada y salida, e insértalos en la fórmula anterior para ver tu propia comparación.

Cuánto cuesta una petición a $0,15 y $0,50

Nuestras tarifas son $0,15 por 1M de tokens de entrada y $0,50 por 1M de tokens de salida. Aquí hay cuatro formas de petición, calculadas exactamente.

Tipo de petición	Entrada	Salida	Costo
Turno de chat corto	500	200	$0.000175
Chat con historial	3.000	400	$0.00065
Respuesta de recuperación	6.000	500	$0.00115
Resumen de documento largo	90.000	2.000	$0.0145

Toma la última fila. 90.000 tokens de entrada son 0.09 de un millón, así que 0.09 x $0,15 = $0,0135. 2.000 tokens de salida son 0.002 de un millón, así que 0.002 x $0,50 = $0,001. La suma es $0,0145, menos de dos centavos por un documento que llena la mayor parte de la ventana de contexto de 100.000 tokens.

La ventana cuenta prompt y finalización juntos, por eso el ejemplo se detiene en 92.000 tokens en total y deja espacio de sobra.

De las peticiones a una factura mensual

Los números por petición parecen diminutos, así que escálalos con tu propio tráfico. Dos escenarios muestran el rango.

Una app de chat ocupada

Digamos 20.000 peticiones al día, cada una con 1.200 de entrada y 300 de salida. La entrada diaria es de 24M tokens, que es 24 x $0,15 = $3,60. La salida diaria es de 6M tokens, que es 6 x $0,50 = $3,00. Eso son $6,60 al día, o $198,00 en 30 días.

Un trabajo por lotes único

Resumes 100.000 artículos, cada uno con 3.000 tokens de entrada y 400 de salida. La entrada es de 300M tokens, así que 300 x $0,15 = $45,00. La salida es de 40M tokens, así que 40 x $0,50 = $20,00. Todo el trabajo cuesta $65,00, y pagas solo mientras se ejecuta.

Observa que en el trabajo por lotes la salida es solo el 12 por ciento de los tokens pero casi un tercio de la factura. La salida es más cara por token, así que las respuestas largas mueven el total más rápido que los prompts largos.

Mide tus propios tokens con una calculadora

Adivinar las cantidades de tokens es la principal fuente de malas estimaciones. Cada respuesta incluye un bloque de uso, así que regístralo y calcula la cifra real. Este fragmento de Python envía una petición y muestra cuánto costó.

Copyfrom openai import OpenAI

RATE_IN = 0.15   # USD per 1M input tokens
RATE_OUT = 0.50  # USD per 1M output tokens

client = OpenAI(base_url="https://api.grockapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

r = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize the plot of Hamlet in 5 lines."}],
)
u = r.usage
usd = u.prompt_tokens / 1e6 * RATE_IN + u.completion_tokens / 1e6 * RATE_OUT
print(u.prompt_tokens, u.completion_tokens, round(usd, 6))

Ejecútalo en diez prompts representativos de tu producto, promedia los resultados y multiplica por el volumen esperado. Obtendrás una mejor previsión que cualquier regla general. La respuesta también lleva un encabezado X-Balance-USD, así que puedes ver cómo baja el saldo real y verificar tus cálculos contra él.

Multiplicadores ocultos que inflan una factura

La mayoría de las estimaciones fallan porque cuentan cada petición como si estuviera sola. En un chat, cada turno reenvía toda la conversación, así que la entrada crece con cada mensaje mientras la salida se mantiene plana.

Recorre un chat de 10 turnos. El prompt del sistema tiene 400 tokens. Cada mensaje de usuario tiene 100 tokens y cada respuesta tiene 200 tokens, así que cada turno añade 300 tokens de historial. La entrada en el turno k es 400 + 300 x (k - 1) + 100, que es 200 + 300k. Sumado en los diez turnos, eso es 2.000 + 300 x 55 = 18.500 tokens de entrada. La salida es 10 x 200 = 2,000 tokens.

• Entrada: 0.0185M x $0,15 = $0,002775
• Salida: 0.002M x $0,50 = $0,001
• Total: $0.003775 para toda la conversación

Una estimación ingenua de 500 tokens de entrada por turno habría dado 5.000 tokens de entrada en total. La cifra real es 3,7 veces mayor. Otros multiplicadores a vigilar son las vueltas de llamadas a funciones, donde cada resultado de herramienta activa otra petición que lleva de nuevo todo el historial, y bucles de reintento en tu propio código que reenvían prompts grandes tras un tiempo de espera.

Comparando contra la factura de Grok

Para comparar justamente, usa la misma distribución de tokens en ambos lados. Toma el perfil que mediste arriba, obtén las tarifas actuales de entrada y salida de xAI, y calcula la cifra mensual de la misma manera que en el ejemplo de la aplicación de chat. Comprueba si su página de precios lista partidas adicionales para tu patrón de uso, como descuentos o recargos, e inclúyelas.

El precio es un insumo. Los dos servicios ejecutan modelos diferentes, así que la factura más barata es una victoria solo si las respuestas se ajustan a tu uso. Si necesitas los propios modelos de xAI, su API es la única forma de obtenerlos. Si necesitas un modelo ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto lícito, un modelo de pesos abiertos alojado como el nuestro es la comparación relevante. Para más información sobre esa elección, consulta nuestra guía a modelos estilo Grok sin censura.

Cinco formas de reducir el gasto en tokens

1. Recortar historial. Reenviar un chat de 20 turnos en cada llamada multiplica el costo de entrada. Mantén una ventana móvil o un resumen corto de los turnos más antiguos.
2. Limitar respuestas. Establece max_tokens cuando sepas que la respuesta debe ser corta. Es opcional aquí, pero evita que una respuesta descontrolada cueste 5.000 tokens.
3. Usar secuencias de parada. Una cadena stop termina la generación tan pronto como el formato está completo.
4. Recuperación en caché. Si muchos usuarios hacen la misma pregunta, almacena la respuesta en tu propia base de datos.
5. Acorta el prompt de sistema. Un prompt de 1.500 tokens en 100.000 peticiones son 150M tokens de entrada, o $22,50, antes de cualquier texto de usuario.

Las solicitudes fallidas o rechazadas no se cobran, por lo que los reintentos tras un error no suman a la factura.

Facturación

La facturación es pago por uso desde crédito prepago. No hay suscripción, y el crédito no caduca. Recarga cualquier cantidad entera desde $20 hasta $500, con un bono del 5% desde $50, 10% desde $100 y 15% desde $200. Una recarga de $100 da por tanto $110,00 de crédito. El pago es en cripto, USDT en TRC20 o USDC en Base.

A $0,00065 por petición de chat con historial de la tabla, $20 de crédito cubre más de 30.000 peticiones. Consulta la página de precios para los niveles actuales de recarga, lee la documentación de la API para los endpoints, o obten una clave de API y canjea el crédito de prueba de $0,50 para probar tus propias cifras.

Dimensionar tu primer depósito

1. Elige una unidad. Una conversación, un documento o una acción de usuario.
2. Mídela. Registra usage para 50 unidades reales y toma el promedio de recuento de tokens de entrada y salida.
3. Multiplica por el volumen. Usa el número esperado de unidades por día y el día más intenso, no el promedio.
4. Añade margen. Un margen del 25 % cubre el crecimiento y los prompts que se vuelven más largos con el tiempo.
5. Recarga para igualar. Dimensiona el depósito según el presupuesto, no al revés.

Aplica los pasos a la app de chat anterior. La cifra base es $198,00 al mes. Con un 25% de margen se convierte en 198 x 1.25 = $247,50. Una recarga de $200 lleva un bono del 15%, así que añade $230,00 de crédito, que cubre $6,60 al día durante casi 35 días. Dos depósitos al mes cubren el presupuesto completo con un poco de sobra, y como el crédito no caduca, el saldo restante simplemente pasa al mes siguiente.

Más guías

• Modelos de la API de Groq frente a un modelo uncensored alojado
• Grock uncensored: La guía definitiva

Preguntas frecuentes

¿Es grock uncensored lo mismo que Grok? No. Grock uncensored es un modelo de pesos abiertos independiente. No es producido por xAI ni por ningún otro proveedor importante. Está ajustado para salida sin censura, pero funciona con su propia arquitectura.

¿Puedo usar esta API para proyectos comerciales? Sí. Puedes usar la salida para cualquier propósito lícito. No hay restricciones sobre el uso comercial. El modelo no reclama la propiedad de tu texto generado.

¿Cómo recargo mi crédito? Ve al panel de control. Selecciona pago en cripto. Elige USDT en TRC20 o USDC en Base. Envía la cantidad deseada entre $20 y $500. El crédito se añade inmediatamente. Los créditos bonificados se aplican automáticamente según la cantidad.

¿Qué pasa si me equivoco? El crédito no se reembolsa. No caduca. Si te cobran dos veces, usa la página de Soporte para resolver el problema. El equipo de soporte revisará la transacción.