Modelos da API Groq vs. um modelo hospedado sem censura

Groq e Grok não são a mesma coisa

Groq (com q) é uma empresa que executa modelos de linguagem de pesos abertos em seu próprio hardware de inferência e vende acesso através do GroqCloud. Grok (com k) é o nome que a xAI dá ao seu chatbot e modelos. Dois produtos, dois fornecedores, uma letra de diferença, razão pela qual as buscas os misturam.

Nós não somos nenhum deles. Nosso serviço é um endpoint independente compatível com OpenAI para um único modelo de pesos abertos ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito. Não é a API oficial da xAI, Groq ou qualquer outro fornecedor, nem é um roteador entre fornecedores.

Como ler qualquer lista de modelos

A lista de modelos de um provedor é uma tabela de escolhas, e cada linha esconde as mesmas poucas perguntas. Faça-as nesta ordem.

• Quem treinou o modelo? Um host que serve modelos de pesos abertos de vários laboratórios oferece muitas famílias sob uma única chave. Um laboratório que serve seus próprios modelos oferece uma única família.
• Qual é a janela de contexto? Isso define quanto histórico, código ou texto de documento cabe em uma única chamada.
• Quais são as taxas de entrada e saída? Ambas importam, e a saída geralmente é a maior por token.
• Quais são os limites de requisições? Requisições por minuto e requisições simultâneas determinam se um trabalho em lote leva minutos ou horas.
• O que a política de uso permite? Todo provedor publica uma. Leia-a antes de criar soluções em torno de um modelo.

Não copiamos o catálogo da Groq aqui porque ele muda, e uma lista desatualizada é pior que nenhuma. Busque-o ao vivo no endpoint de modelos deles com sua própria chave e trate a documentação deles como a fonte da verdade.

O que esta API lista

Nossa lista é curta por propósito. GET /v1/models retorna o único modelo que você pode chamar, com o ID uncensored.

Copycurl https://api.grockapi.com/v1/models   -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

Esse único modelo tem uma janela de contexto de 100.000 tokens compartilhada por prompt e conclusão, suporta streaming, chamada de funções e modo JSON, e aceita temperature, top_p, stop, seed e as penalidades. É apenas texto: sem imagens, áudio, embeddings ou fine-tuning.

Um único modelo significa sem decisão sobre qual chamar. Também significa sem variante pequena mais barata para tarefas fáceis e sem especialista para código ou visão. Se você precisa dessa variedade, um host com vários modelos é a melhor escolha, e dizemos isso claramente.

O que um único modelo significa na prática

Com um único modelo, não há nada para rotear. Você não escolhe entre um modelo pequeno e rápido e um grande e lento, e não precisa de uma tabela de fallback na sua configuração. Cada requisição vai para o mesmo modelo, então o comportamento é fácil de raciocinar: se um prompt funciona hoje, ele deve continuar funcionando nas mesmas configurações. Você pode fixar seed e temperature para testes repetíveis.

A compensação é o controle de custo por escolha de modelo. Em um host com vários modelos, você pode enviar tarefas de classificação simples para um modelo pequeno e economizar dinheiro. Aqui você controla o custo pelo comprimento do prompt e por max_tokens, a $0,15 por 1M de tokens de entrada e $0,50 por 1M de tokens de saída.

Armadilhas de nomenclatura em código e em buscas

Os nomes quase idênticos causam bugs reais e também distorcem os resultados de busca. Alguns para observar:

• As chaves não são intercambiáveis. Uma chave emitida por um provedor só funciona no URL base desse provedor. Enviá-la para outro local retorna um erro de autorização e também vaza um segredo para um host que não tem motivo para vê-lo.
• Variáveis de ambiente. Nomeie-as conforme o provedor, como GROQ_API_KEY e UNCENSORED_KEY, nunca um API_KEY genérico compartilhado entre projetos.
• Os IDs dos modelos diferem. Um nome de modelo que funciona em um host é rejeitado em outro. Sempre passe o ID da lista de modelos própria desse host.
• Termos de busca. Pesquisar a lista de modelos de um provedor retorna resultados apenas sobre esse provedor. Adicione o nome da empresa, pois uma palavra com som semelhante traz o provedor errado.

Se uma requisição falhar com erro 401 ou modelo não encontrado logo após copiar um trecho, verifique a URL base, a chave e o nome do modelo juntos. Em quase todos os casos, um dos três pertence a um provedor diferente.

Comparação lado a lado

Pergunta	Groq	Grok (xAI)	Esta API
O que é	Host de inferência para modelos de pesos abertos	Família de modelos própria da xAI	Modelo de pesos abertos hospedado, um ID
Escolha de modelo	Vários, conforme o catálogo deles	Vários, por docs da xAI	Um: uncensored
Cliente estilo OpenAI	Documentado como compatível	Documentado como compatível	Sim, mude a base URL e a chave
Preços	Verifique os preços atuais deles	Verifique os preços atuais deles	$0,15 de entrada, $0,50 de saída por 1M de tokens
Conteúdo	Política do provedor se aplica	Política do provedor se aplica	Sem recusa de conteúdo para uso adulto lícito

Escolha a linha que mais importa para o seu projeto. Se a variedade de modelos for importante, procure um host multi-modelo. Se o modelo de um fornecedor específico for importante, vá até esse fornecedor. Se as recusas forem o que bloqueia o seu produto, a última coluna é a relevante.

Usando mais de um provedor no mesmo aplicativo

Como os três seguem uma API estilo chat-completions, você pode manter um pequeno cliente por provedor e rotear por tarefa. Aqui está o padrão com dois clientes, um para este endpoint e outro para o host que você escolher, com sua URL base e chave obtidas do ambiente.

Copyimport os
from openai import OpenAI

adult_fiction = OpenAI(base_url="https://api.grockapi.com/v1",
                       api_key=os.environ["UNCENSORED_KEY"])
general = OpenAI(base_url=os.environ["OTHER_BASE_URL"],
                 api_key=os.environ["OTHER_KEY"])

def ask(task, prompt):
    if task == "fiction":
        client, model = adult_fiction, "uncensored"
    else:
        client, model = general, os.environ["OTHER_MODEL"]
    r = client.chat.completions.create(
        model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
    return r.choices[0].message.content

Isso mantém seu código independente de qualquer fornecedor específico. Trocar um provedor mais tarde significa alterar três variáveis de ambiente, não reescrever chamadas.

Uma maneira justa de testar qualquer modelo

Listas de modelos dizem o que existe. Apenas seus próprios prompts dizem o que funciona. Uma pequena avaliação leva menos de uma hora.

1. Recolha 30 prompts reais do seu produto, incluindo alguns difíceis.
2. Execute cada prompt contra cada candidato com as mesmas configurações.
3. Leia as respostas lado a lado e avalie cada uma como aprovada, parcial ou falha.
4. Conte as recusas separadamente, pois elas importam mais do que o estilo para alguns produtos.
5. Registre os tokens usados e calcule o custo por 100 prompts.

Copyimport json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grockapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
prompts = json.load(open("prompts.json"))   # a list of strings

results = []
for p in prompts:
    r = client.chat.completions.create(
        model="uncensored",
        messages=[{"role": "user", "content": p}],
        temperature=0.7,
    )
    results.append({"prompt": p,
                    "answer": r.choices[0].message.content,
                    "in": r.usage.prompt_tokens,
                    "out": r.usage.completion_tokens})

json.dump(results, open("uncensored_results.json", "w"), indent=1)

Aponte o mesmo script para outro provedor alterando os três valores e compare os dois arquivos de resultado. Meça a latência você mesmo na sua própria rede em vez de confiar em um valor publicado, porque isso depende de onde você executa.

Qual você deve escolher

Escolha um host multi-modelo quando quiser testar várias famílias de modelos e escolher o mais barato que passar na sua avaliação. Escolha xAI quando quiser especificamente o Grok. Escolha este endpoint quando o seu produto de texto for limitado por recusas em material adulto lícito e um modelo for suficiente.

Independente da sua escolha, teste com prompts reais antes de se comprometer. A página da chave de API concede a novas contas $0,50 de crédito de teste válido por 7 dias, sem necessidade de cartão. A documentação abrange endpoints e limites, a página de preços lista os níveis de recarga e nosso guia do Grok sem censura explica o contexto. Um limite rígido se aplica a todos os planos: é proibido conteúdo sexual envolvendo menores de idade.

Um atalho para decisão

• Você quer comparar muitos modelos de pesos abertos de forma barata: use um host multi-modelo e execute a avaliação da seção anterior.
• Você quer o modelo principal de um fornecedor específico: vá até esse fornecedor.
• Você precisa de endpoints de imagem, áudio ou embedding: nenhuma das opções apenas de texto aqui servirá, então escolha um serviço que os ofereça.
• Você quer um modelo de texto compatível com OpenAI que não recuse solicitações adultas lícitas: comece com a chave de teste aqui.

Nenhuma dessas escolhas é permanente. Como o formato de requisição é compartilhado, trocar mais tarde é uma questão de URL base, chave e nome do modelo.

Mais guias

• Custo da API Grok: precificação por token e exemplos práticos
• Grock sem censura: O Guia Definitivo

Perguntas frequentes

O grock sem censura é o mesmo que o Grok? Não. Grock sem censura é um modelo independente de pesos abertos. Não é produzido pela xAI ou qualquer outro grande fornecedor. É ajustado para saída sem censura, mas roda em sua própria arquitetura.

Posso usar esta API para projetos comerciais? Sim. Você pode usar a saída para qualquer finalidade lícita. Não há restrições de uso comercial. O modelo não reivindica propriedade do seu texto gerado.

Como faço para recarregar meu crédito? Acesse o painel. Selecione pagamento cripto. Escolha USDT na TRC20 ou USDC na Base. Envie o valor desejado entre $20 e $500. O crédito é adicionado imediatamente. Créditos bônus são aplicados automaticamente com base no valor.

O que acontece se eu cometer um erro? O crédito não é reembolsado. Ele nunca expira. Se você foi cobrado duas vezes, use a página de Suporte para resolver o problema. A equipe de suporte analisará a transação.